当今市场,人工智能技术加速迭代,企业也因此正面临前所未有的效率提升与智能化升级需求。九科信息凭借其深厚的技术积累与前瞻性战略布局,在DeepSeek模型开源后一个月内迅速推出基于AI Agent架构的RPA软件机器人系统智能体bit-Agent,通过对话式交互、探索生成能力、智能决策机制与全流程透明化设计,重新定义了企业自动化办公的边界。

bit-Agent的对话式交互模式彻底颠覆了传统RPA的操作逻辑。系统支持自然语言指令驱动,用户仅需上传聊天截图或提供网址,即可触发自动化流程。例如在采购申请场景中,系统能自主解析截图中的关键信息,结合上下文语境完成表单填写,即便用户中途补充遗漏信息,系统仍能通过多轮对话自动修正操作路径。这种能力源于DeepSeek模型赋予的意图识别与上下文记忆机制,使bit-Agent在周报审阅等复杂任务中展现出强大的逻辑连贯性,实现从指令解析到任务执行的端到端自动化。

在功能扩展性方面,bit-Agent的探索生成能力为企业提供了前所未有的定制化空间。系统在执行加班申请流程时,不仅能自动拆解任务步骤,还能通过采集用户操作轨迹生成标准化工作流。更值得关注的是其知识沉淀机制——所有探索结果均可转化为可复用的自定义能力,例如将特定场景的审批流程封装为模块化组件,供后续任务直接调用。这种能力使bit-Agent在处理企业OA系统操作、数据查询等场景时,既能快速响应个性化需求,又能实现流程资产的持续积累。

智能决策机制是bit-Agent的核心竞争力之一。在审批流程异常处理场景中,当系统发现目标按钮缺失时,会自主触发动态修复策略:首先尝试识别替代操作路径,若失败则主动与用户协商调整方案,最终将成功经验纳入固定流程。这种自主决策能力在某央企的财务对账场景中表现尤为突出——系统通过图像识别技术自动纠偏凭证影像,结合OCR模板匹配实现秒级数据录入,使信贷财报处理效率提升90%以上,准确率从90%跃升至98%。

全流程透明化设计为bit-Agent构建了可信的数字孪生环境。在周报审阅任务中,系统不仅实时同步操作进展,更将每个步骤的决策依据、数据流向、变更记录完整留痕。这种可追溯性在某股份制银行账户开立场景中得到验证:系统通过自动比对人工账管系统数据,将账户信息报送时间从半天压缩至数十分钟,同时确保所有操作符合监管要求。其私有化部署能力更使bit-Agent能深度适配国央企的数据安全标准,在保障信息安全的前提下实现超自动化。

随着数字化转型进入深水区,企业对于自动化工具的需求已从单纯的效率提升转向智能化决策支持。九科信息全新RPA软件机器人系统智能体bit-Agent通过对话式交互降低使用门槛、探索生成能力释放创新潜力、智能决策机制保障业务连续性、全流程透明化构建信任体系,正成为企业实现超自动化的关键基础设施。